por ELEONORA ALBANÓ*
La popularización indiscriminada de los chatbots podría socavar las tradiciones educativas que dependen del pensamiento crítico
Los ataques del capitalismo al pensamiento crítico afectan directamente el futuro de la universidad. Vienen ocurriendo, al menos, desde la financiarización del trípode enseñanza-investigación-extensión, que las grandes tecnológicas usurparon recientemente, erigiéndose en “mecenas”.
Este artículo se centra en la forma de patrocinio que hace que los llamados robots conversacionales o «chatbots» estén disponibles en Internet.
La tecnociencia atribuye inteligencia a estos robots, afirmando que son capaces de preparar cursos a cualquier nivel y acelerar la investigación, automatizar las revisiones bibliográficas y reducir el tiempo de recopilación y procesamiento de datos.
Se demuestra aquí que la relevancia de estas afirmaciones depende enteramente del entrenamiento crítico de los usuarios del chatbot.
Es esencial que usted sepa que estas personas simplemente están reeditando “razonamientos” de alta frecuencia en Internet. También es necesario entender que esto se hace mediante una simulación simplista de la máquina de Turing, que predice el siguiente símbolo en una secuencia continua y exhaustivamente interconectada, lo que en realidad no crea nada.
Por lo tanto, su popularización acrítica e indiscriminada puede socavar las tradiciones educativas cuya eficacia se basa en siglos de ejercicio del pensamiento crítico.
En este artículo se analizan las herramientas que ofrecen las grandes tecnológicas a estudiantes y educadores, centrándose en atribuir inteligencia a las más populares de ellas, a saber, los grandes modelos de lenguaje (en adelante, GML, por sus siglas en inglés, LLM). grandes modelos de lenguaje, cuyo ejemplo más conocido es ChatGPT). Para ello, retoma y amplía los argumentos contra tales alegaciones. publicado en el sitio web la tierra es redonda en diciembre de 2023.
Los pasos a seguir son seis.
En primer lugar, analizo, a la luz de los análisis de las ciencias sociales, las incesantes transformaciones del capitalismo desde la financiarización. Ciertos autores contemporáneos, como por ejemplo Tsoukalis,[i] sostienen que el término neoliberalismo está perdiendo su significado, dada la multiplicación de las formas actuales de obtener ganancias.
Mi enfoque, sin embargo, será conductual, es decir, intentaré comprender el malestar, la angustia y la inseguridad que provoca este cambio incesante en el sistema productivo.
Paso luego a examinar las consecuencias nocivas de esta situación para el ejercicio de la crítica, señalando ciertas amenazas que ya se ciernen sobre ella.
Continúo mostrando cómo la apropiación irrestricta de contenidos de Internet por parte de las grandes tecnológicas ha allanado el camino para que se establezcan como mecenas de la educación, prometiendo equipar a profesores, estudiantes e investigadores con una variedad de herramientas.
A continuación, analizo la más importante de ellas, es decir, la tecnología del lenguaje de los asistentes personales (como Alexa de Amazon o Copilot de Microsoft). En primer lugar, demuestro que simular el tono cortés y discreto de una secretaria estándar incita todo tipo de fantasías sobre las capacidades cognitivas –e incluso socioafectivas– de las máquinas de escribir/leer (o de los hablantes/oyentes).[ii]). Ahora mostraré cómo tales fantasías afectan y desestabilizan la vida cotidiana de las personas e instituciones involucradas.
La primera fantasía es la de la sensibilidad de las máquinas, es decir, la creencia en su capacidad de experimentar sensaciones y sentimientos, así como de tomar conciencia de ellos.
Otra fantasía resucita el antiguo mito de los oráculos de piedra, considerados en la Antigüedad como animados, sensibles e inteligentes. Su versión actual afirma que la emulación del razonamiento humano por parte de la máquina consigue una homología perfecta. Demostraré la falsedad de esta presunción explicando paso a paso la arquitectura conductista, basada en el condicionamiento operante, de los GML detrás de los chatbots.
Lo que sigue es una demostración de que los “nuevos” significados creados por los robots del lenguaje en realidad no son nuevos, ya que se basan exclusivamente en analogías que pueden encontrarse, mediante sofisticadas funciones estadísticas, en el gigantesco corpus constituido por Internet.
La crítica, porque exige el ejercicio constante de la duda, no cabe dentro de este límite. El hecho de que la velocidad y la eficacia de los motores de búsqueda permitan a la máquina dar respuestas aceptables, muy buenas o incluso excelentes, no le permite, sin embargo, plantear buenas preguntas. Por lo tanto, las preguntas siguen siendo responsabilidad exclusiva del usuario.
Por último, señalo algunas trampas de estas herramientas que pueden desorientar a los usuarios que quieran utilizarlas para agilizar y mecanizar tareas académicas como preparar clases, revisar textos y organizar datos de investigación.
Concluyo, entonces, que estos son recursos muy útiles, pero sólo para aquellos que saben cómo someterlos a un escrutinio crítico riguroso.
Las vertiginosas transformaciones del capitalismo
Desde la financiarización, el capitalismo ha ido creando nuevas formas de obtener beneficios que van mucho más allá de la explotación de los trabajadores. Con la llegada y popularización de Internet, los consumidores comenzaron a trabajar gratuitamente para los propietarios de las plataformas, ya que, al utilizarlas, crean automáticamente un perfil de sus relaciones sociales y hábitos de consumo, para ser vendido, sin su consentimiento, a anunciantes interesados. Como señaló Shoshana Zuboff,[iii] Esta vigilancia continua viola la privacidad de los usuarios y, de hecho, está al servicio de un poderoso esquema de vigilancia.
Hoy en día, este comercio de datos no se limita a los clics de los usuarios de Internet. Hay empresas que, al no tener recursos para crear y mantener espacios en internet, almacenan sus bases de datos en las nubes controladas por las Big Tech. Este cambio radical, que destruyó los mercados al trasladarlos a la llamada “computación en la nube”, es acertadamente llamado “tecnofeudalismo” por Yanis Varoufakis.[iv]
El tecnofeudalismo explota a los consumidores y a los capitalistas explotando a un ejército de trabajadores precarios y subcontratados que clasifican y etiquetan datos en una estructura jerárquica que sólo es posible gracias a máquinas gigantescas.
Se trata de una fuerza laboral altamente calificada y especializada. Algunos son científicos exactos que colaboran en la producción de la estructura algorítmica de la red. Otros son científicos naturales y humanos que examinan el contenido publicado y producen una cuadrícula de clasificación compleja y jerárquica para guiar no sólo a los motores de búsqueda, sino también a los grandes modelos de lenguaje, cuyas aplicaciones, en continua expansión, seducen y controlan cada vez más a los usuarios.
La pensadora feminista Nancy Fraser[V] acuñó el término "capitalismo caníbal" para designar esta forma de prestación de servicios que ha ido abarcando a un número cada vez mayor de individuos e instituciones. En congruencia, el periodista y analista político Raúl Zibechi[VI] propuso el término de ‘capitalismo mafioso’ para el caso en que esta garganta voraz tiene vínculos con la corrupción, el narcotráfico y el crimen organizado en general.
Reflexionemos ahora sobre los efectos que tiene el abuso de este poder anónimo en nuestras mentes y nuestros cuerpos. Los cuerpos cansados del uso incesante de pantallas, teclados y ratones dirigen sus mentes hacia conexiones virtuales completamente desprovistas de los estímulos vocales, gestuales y táctiles que dan cohesión y coherencia a la convivencia física. Llevados por esta rutina, terminan naturalizando la inevitable privación del contacto socioafectivo.
En el caso de quienes viven de estas actividades, todavía existe el desencanto por la precariedad del mercado laboral y la preocupación por el número de horas necesarias para obtener un ingreso básico. El resultado es la multiplicación de casos de estrés crónico –para los cuales la psiquiatría, sin reconocer la complejidad del fenómeno, propone el término “burnout” y los trata con medicación.
En este escenario, la llamada “sociedad del conocimiento” se diría al revés, es decir, “sociedad de la ignorancia”. En lugar de fomentar la ilustración prometida con sus pretensiones ilustradas, a menudo inunda al público con conocimiento especializado que fabrica, difunde y disipa según la moda. La explosión de vocabulario resultante contribuye a aumentar la confusión.
Otras amenazas a la salud mental de la población residen en la incesante propaganda engañosa sobre las ventajas de la riqueza, el lujo y la ostentación. Últimamente, las personas con ingresos muy bajos han estado arriesgando lo poco que tienen en la locura de las apuestas en línea. La inmersión en la mecánica disruptiva y repetitiva de las redes sociales les priva del razonamiento más básico y de la más simple empatía hacia los demás. Poco a poco, la brutalidad se apodera de las mentes y los corazones con una fuerza imparable.
El declive de la crítica
La imagen de arriba no es ciertamente la causa, sino la consecuencia del paulatino entumecimiento de la crítica. La causa es más remota: se encuentra en décadas de ataques, abiertos o encubiertos, por parte de sucesivas versiones del capitalismo a las instituciones que protegen el pensamiento crítico.
En aproximadamente cinco décadas, la financiarización dictada por el neoliberalismo ha debilitado la educación pública en todo el mundo.[Vii] Las escuelas de todos los niveles tuvieron que buscar alianzas y/o patrocinios para evitar cobrar tasas de matrícula –o al menos mantener viables sus valores. Aquellos que lograron preservar la oferta curricular gratuita multiplicaron el número de cursos pagados de extensión y especialización y ampliaron la oferta de actividades extracurriculares igualmente remuneradas.
Los gobiernos son cómplices de pagar muy mal a los maestros, obligándolos a aceptar más de un trabajo para sobrevivir. Esto compromete no sólo tu condición física, sino también tu dedicación al entrenamiento continuo.
Por otro lado, las escuelas privadas venden a las familias hermosas promesas, ya sea de profesionalización e inserción en el mercado laboral, o de formación enciclopédica y/o multidisciplinaria que prepare para un mundo en constante cambio. El objetivo del aprendizaje no es, en general, reflexionar sobre la realidad, sino actuar sobre ella.
La universidad pública, último bastión del pensamiento crítico, alivia su falta de financiación abriendo la vía a la privatización. Los estudios de posgrado y la especialización se fusionan cada vez más y la investigación básica está dando paso a la investigación aplicada a medida.
Naturalizar esta situación es negar que la libertad de pensamiento deba ser independiente de cualquier patrocinio privado. En una democracia, es necesario preservar la autonomía de los investigadores. Así, el trabajo sobre las cuestiones que plantea la trayectoria de cada campo de conocimiento debe ser financiado con fuentes públicas.
La privatización en los márgenes ha hecho que las escuelas –incluso las públicas– sean vulnerables a los criterios de eficiencia del mundo empresarial. Esto a menudo les lleva a contratar empresas de gestión de activos para controlar sus activos físicos y simbólicos con el fin de “optimizar” su uso, rendimiento y valor. Entre los activos gestionados se encuentran los datos de todos los actores involucrados. Y así, la educación se lanza, incautamente, a una de las prácticas más agresivas del capitalismo actual. Se parte del supuesto de que cualquier bien físico o informativo es vendible y, por lo tanto, puede utilizarse para generar ganancias.
El antiguo mito del robot inteligente
Mucho antes de los autómatas que entretenían a la realeza y aristocracia europea durante la Ilustración, ya existían leyendas sobre máquinas inteligentes, capaces de obedecer a sus amos. En el OdiseaHomero relata que el dios de la metalurgia y la artesanía, Hefesto, y sus asistentes de oro usaban fuelles para realizar tareas mecánicas repetitivas. También menciona que los fenicios tenían barcos que obedecían las órdenes de sus capitanes y se movían a la velocidad del pensamiento para evitar los peligros de la navegación.
Las personas, animales y seres míticos artificiales siguieron siendo populares durante la Antigüedad, la Edad Media y la Edad Moderna. Estas criaturas hechas de vidrio, arcilla o metal eran generalmente vistas como esclavos o sirvientes, dedicados a satisfacer las más diversas necesidades, incluida la sexual.
No era mera imaginación: los helenistas poseían una tecnología mecánica avanzada, que permitía la construcción de autómatas accionados por resortes, cuerdas y/o palancas. Este arte se conservó parcialmente en la Europa medieval y se extendió por todo el mundo, llegando primero al Islam y luego avanzando hacia Oriente.
Las culturas orientales también concibieron autómatas guardianes, encargados de palacios o relicarios, como el de Buda.
Estos mecanismos eran poderosos instrumentos de control social. Pretendían despertar, al mismo tiempo, fascinación y miedo. Al mismo tiempo, las muñecas cortesanas, que proporcionaban apoyo físico a las fantasías masturbatorias, alimentaron la creencia en una supuesta “alma” de las máquinas.
Este tipo de fantasías también se popularizaron en la literatura. Por ejemplo, en Viajes de GulliverJonathan Swift describe la Máquina, una máquina que constituía “un proyecto de mejora del conocimiento especulativo mediante operaciones prácticas y mecánicas”. Alquilándolo a precios módicos, “cualquier persona ignorante, con un mínimo de instrucción y sin mentor”, sólo podría movilizar su brazo “para escribir libros de filosofía, poesía, política, derecho, matemáticas y teología”.
El efecto Eliza trivializado
El descubrimiento de que los humanos transfieren fácilmente el afecto a las máquinas fue realizado por Joseph Weizenbaum[Viii], un judío alemán cuya familia emigró a Estados Unidos al comienzo del ascenso del nazismo. El trauma de la persecución y las dificultades de adaptación al nuevo entorno no inhibieron su excepcional talento para las matemáticas y la informática. A pesar de la falta de apoyo de su familia, tuvo una brillante carrera académica, que le llevó a ocupar una cátedra en el MIT.
Se le conoce como uno de los padres de la inteligencia artificial, aunque él rechazaba este apodo, pues creía que las máquinas sólo son capaces de calcular, no de razonar.
El psicoanálisis le ayudó a superar traumas del pasado y tuvo una influencia decisiva en su carrera. Al mismo tiempo, su adhesión al socialismo lo llevó a explorar la posibilidad de democratizar la psicoterapia a través de medios digitales. Para ello, estudió las corrientes disponibles y montó un audaz experimento con la más fácil de emular computacionalmente, es decir: la rogeriana, llamada así en honor a su inventor, el psicólogo estadounidense Carl Rogers.
Se trata de una psicoterapia no directiva, que Carl Rogers definió como “centrada en la persona”. Básicamente consiste en insertar la declaración del paciente en frases como “me dijiste que…”, seguidas de otros clichés vagos pero alentadores, como: “¿Y cómo podemos afrontar esto?”. Se trata, en esencia, de una apuesta por el poder terapéutico de dejar salir las cosas.
A pesar de haber sido concebido por Joseph Weizenbaum como una herramienta de investigación sobre la viabilidad de un robot conversacional, Eliza pronto se convirtió en un sorprendente éxito de público, lo que acabó afectando al diseño del estudio. La razón es que los participantes afirmaron que sus conversaciones con la máquina eran privadas y se negaron a compartir su contenido con el investigador.
Obviamente, Joseph Weizenbaum estaba convencido de que Eliza no podía ser vivaz ni inteligente. Comprendió entonces que el apego de los participantes al terapeuta digital era una forma de transferencia, en el sentido psicoanalítico.
Resulta que, en los años 1960 y 70, el lobby de aquellos interesados en informatizar y automatizar la sociedad era ya fuerte en los EE.UU. e instigaba la implicación emocional de los usuarios con las máquinas. Joseph Weizenbaum se opuso a esta campaña escribiendo libros y artículos en los que examinaba la diferencia entre el razonamiento humano y el cálculo simbólico.
Pero pronto cosechó el amargo fruto de un violento rechazo, encabezado por sus propios colegas del MIT, especialmente John McCarthy, hoy recordado como el padre de la Inteligencia Artificial. El término, de hecho, fue acuñado por él como una estrategia de marketing para atraer fondos del Departamento de Defensa de los EE. UU. para un simposio que organizó en Dartmouth College en 1956. Obviamente, los militares estaban encantados con la promesa tácita de la vigilancia digital.
El malestar fue tan grande que Joseph Weizenbaum prefirió regresar a Alemania y seguir trabajando con sus interlocutores allí, todos jóvenes, críticos y entusiastas.
Sin embargo, en ese momento, el poder económico estadounidense recurría cada vez más a Internet como lugar para controlar y manipular el comportamiento. Así, aprovechó todos los espacios disponibles para popularizar la idea de que los ordenadores eran capaces de pensar. Decisivas para el éxito de esta propaganda fueron las derrotas que sucesivos robots-jugadores infligieron a renombrados campeones mundiales de ajedrez.
Así, la llegada de los GML fue la gota que colmó el vaso para que el efecto Eliza inundara Internet, animando a los usuarios a apegarse a sus ordenadores personales. Su rendimiento conversacional es tan bueno que lleva al profano a identificar su resultado con el lenguaje natural. Es difícil para la mayoría de la gente creer que esto es sólo un cálculo lógico-simbólico que no tiene nada que ver con la estructura y función de los lenguajes humanos.
Veamos a continuación cómo funciona este engaño.
La mecánica conductista de los grandes modelos lingüísticos
La enorme capacidad de concatenación de palabras que muestran los Grandes Modelos de Lenguaje tiene tres componentes: (i) la apropiación de todo el contenido de Internet por parte de las Big Techs; (ii) la aparición de un tipo de red neuronal recurrente capaz de calcular múltiples asociaciones entre palabras en tiempo real – la llamada transformers, es decir, transformadores; y (iii) el incesante esfuerzo organizativo de legiones de trabajadores precarios pero altamente calificados de diversas áreas del conocimiento.
Téngase en cuenta que los lenguajes humanos naturales contienen discontinuidades sintácticas importantes, por ejemplo en las cláusulas relativas. Una frase como “La rana que se comió al insecto murió” se refiere a la muerte de la rana, no del insecto. Esto también ocurre en morfología, en verbos como 'enraizar', que se forman añadiendo un prefijo y un sufijo a la raíz.
Sin embargo, el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje es puramente lineal, es decir, consiste siempre en predecir la siguiente palabra. ¿Cómo se abordan entonces estas discontinuidades? La respuesta es sencilla: mediante un sofisticado cálculo de probabilidades. El transformador obtiene en tiempo real las probabilidades de coocurrencia entre pares de palabras de toda la base de datos de Internet, elige la mejor opción y sigue adelante.
Por lo tanto, vale la pena preguntarse cómo operaciones tan simples pueden componer secuencias que tengan sentido para el lector.
Es que la simplicidad sólo es aparente. Las probabilidades de coocurrencia no se calculan sólo para el vocabulario. El corpus está anotado en varios niveles de análisis, que incluyen información sintáctica, semántica e incluso pragmática. Una función de optimización selecciona el conjunto de pares con mayor probabilidad de integrar coherentemente todos estos aspectos.
Los anotadores lingüísticos etiquetan las propiedades estructurales del texto: reglas de conjunción y disyunción –es decir, la sintaxis–; significados básicos y asociativos –es decir, semántica–; y la referencia al texto mismo y/o al contexto, como en el caso de los pronombres personales y los adverbios de lugar y tiempo; en otras palabras, la pragmática.
Los anotadores en otras humanidades y ciencias sociales agregan múltiples capas de contenido y etiquetas estilísticas. De manera similar, los anotadores en las ciencias naturales y exactas agregan contenido etiquetado de sus campos. Al final, los informáticos familiarizados con los transformadores introducen en el avance de la red la jerarquía resultante de niveles de análisis.
Es esencial señalar que el funcionamiento de los transformadores es comparable a la forma más radical del conductismo, el condicionamiento operante.[Ex]. Las combinaciones con mayor probabilidad de éxito se refuerzan y se vuelven más probables cada vez que se seleccionan, lo que fortalece las otras conexiones involucradas y afecta la selección del siguiente par. Este procedimiento genera nuevos ejemplos de pares de la misma clase, contribuyendo a aumentar su frecuencia en la red.
No hay duda de que este es un método excelente para la simulación computacional del lenguaje natural. Sin embargo, confundir la salida del transformador con enunciados naturales es atribuir a los humanos una mente que funciona a través de una sucesión de asociaciones continuamente cuantificadas y recalculadas.
Por cierto, en los años 1930 y 40, Burrhus F. Skinner, el padre del condicionamiento operante, respondió a las acusaciones de fascismo de sus colegas diciendo que su método de control de la conducta tenía como único objetivo formar mejores ciudadanos. La discusión llegó al New York Times, donde, de hecho, está disponible en línea una versión de un informe de 1972 del periodista Robert Reinhold.[X] sobre un simposio celebrado en Yale, en el que las ideas skinnerianas fueron condenadas por la mayoría de la comunidad académica de psicología.
Skinner fracasó en sus proyectos educativos, pero fue rescatado por las grandes tecnológicas para acercar a los humanos a las máquinas. Hoy en día, lamentablemente, el uso indiscriminado del algoritmo que implementa el condicionamiento operante ya está afectando el comportamiento de los usuarios. La gente imita cada vez más a los chatbots y abusa de los clichés. Asimismo, aceptan acríticamente los clichés que reciben en respuesta a las preguntas que se les formulan.
En resumen, los transformadores no producen conocimientos nuevos, ya que no pueden hacer más que emular, con un pastiche, la forma superficial del razonamiento simple. Por lo tanto, sólo funcionan como motores de búsqueda cuando el objetivo es recopilar información de fuentes confiables de Internet sobre un tema determinado. Como sabéis, algunos sitios raros están moderados y/o curados por expertos.
Por otro lado, hoy en día las grandes tecnológicas sólo están interesadas en contratar tomadores de notas, no moderadores. Todo lo que sale de un transformador se retroalimenta al corpus de entrada. Recientemente, los pocos humanos que filtraban y descartaban respuestas inexactas o falsas de los chatbots fueron despedidos por X y Meta. Microsoft aún mantiene algunos filtros, pero no revela los detalles de su funcionamiento. A medida que la moderación se vuelve cada vez más débil y opaca, los errores factuales se acumulan y la web se inunda de imprecisiones, mentiras y contradicciones.
Además, las preguntas y comentarios de los usuarios, por ingenuos, sectarios u ofensivos que parezcan, se incorporan automáticamente a la base de datos, lo que la convierte en una fuente inagotable de sesgos potencialmente peligrosos. Lo verdadero da paso a lo falso o coexiste con él, dada la falta de pistas para distinguirlos.
De esta manera, el tono amigable y didáctico de los chatbots seduce y enreda al usuario, y minando paulatinamente su capacidad de reconocer los factores que intervienen en la propia pregunta y evaluar o dudar de la respuesta. Es fácil sentirse cómodo con un mecanismo que proporciona respuestas inmediatas y aparentemente sencillas porque son fáciles de repetir.
Esta facilidad, sin embargo, tiene un lado temerario. Joseph Weizembaum seguramente habría estado deprimido si estuviera entre nosotros en 2023, cuando un hombre de familia belga protestó contra el colapso ambiental suicidándose con el apoyo de una versión de Eliza implementada por Eleuther AI basada en Chat GPT. Según su esposa, había utilizado el chatbot para tratar la depresión.
Un equilibrio peligroso: la transferencia de responsabilidad a los usuarios
Volvamos ahora a la cuestión de la calidad de vida de los docentes sobrecargados de trabajo, que, de hecho, son mayoría, también en la enseñanza superior.
En la universidad, los chatbots están invadiendo la administración, con los consiguientes recortes en la atención al público presencial. También hay experimentos de personalización de robots para uso académico. Incluso en este caso, donde el contenido está sujeto a filtros, la moderación no es satisfactoria, debido a la arquitectura. avance de transformadores.
Así, los servicios de búsqueda, compilación y organización de textos que las grandes tecnológicas ponen a disposición de los trabajadores de la educación básica y superior no hacen más que aumentar su confusión y su malestar.
Los materiales elaborados con estos recursos tienden a contaminar la enseñanza con obviedades y desinformación, pues no incentivan la reflexión, sino sólo la reproducción acrítica. El plagio, ya tan extendido en Internet, adquiere ahora una nueva forma: el pastiche ciego, indiscriminado, sin criterios de selección.
En una era en la que los libros impresos están al borde de desaparecer, los chatbots amenazan con poner fin a una tradición educativa cuyas raíces se remontan a la antigüedad.
¿Qué futuro tendrán los antiguos fundamentos del pensamiento crítico? Sólo lo sabremos si identificamos y analizamos cuidadosamente los efectos –especialmente los menos transparentes– de las tecnologías del lenguaje en todos los sectores de la sociedad que inciden en la educación formal e informal. Para quienes estudian este oscuro horizonte, aún quedan un sinfín de preguntas por aclarar.
* Leonor Albano, profesor jubilado del Instituto de Estudios del Lenguaje de la Unicamp, es psicólogo, lingüista, ensayista; coordinó el primer proyecto brasileño sobre tecnología del habla.
Notas
[ii] Como mostré en el primer artículo citado, es posible dar voces personalizadas a los asistentes.
[iii] Shoshana Zuboff. Otro gran problema: el capitalismo de vigilancia y las perspectivas de una civilización de la información. Revista de tecnología de la información, 30, 75–89, 2015.
[iv] Yanis Varoufakis. Tecnofeudalismo: ¿Qué hizo al capitalismo tan especial? Londres: Vintage Books, 2023.
[V] Nancy Fraser.Capitalismo caníbal. São Paulo: Autonomía Literaria, 2024.
[Vii] Analicé esta situación en articulo publicado Sitio la tierra es redonda.
[Viii] José Weizembaum. Poder de la computadora y razón humana: del juicio al cálculo. Nueva York: WF Freeman & Co, 1976.
[Ex] Skinner, BF (1938). El comportamiento de los organismos: un análisis experimental. Nueva York: Appleton-Century-Crofts.
la tierra es redonda hay gracias a nuestros lectores y seguidores.
Ayúdanos a mantener esta idea en marcha.
CONTRIBUIR
